Demand Forecasting
รู้ล่วงหน้าว่าสินค้าไหนจะขาดหรือจะค้าง รายสินค้า รายสาขา
ลองกดได้เลย หน้าจอนี้จำลองการทำงานของระบบด้วยข้อมูลตัวอย่าง
ใช้ยอดขายย้อนหลัง โปรโมชัน วันหยุด และฤดูกาล
แนะนำจำนวนสั่งซื้อและเวลาที่ควรสั่ง
เตือนสินค้าใกล้หมดอายุหรือค้างสต็อก
สั่งของมากไปก็ค้างสต็อกจนต้องลดราคาล้าง สั่งน้อยไปก็ขาดช่วงที่ลูกค้าต้องการพอดี ทีมจัดซื้อยังตัดสินใจจาก Excel และความรู้สึก และไม่มีใครบอกได้ว่าทำไมยอดเดือนนี้ถึงต่างจากเดือนก่อน
ระบบ Demand Forecasting ของ Khaojai IT ใช้ AI พยากรณ์ยอดขายรายสินค้า รายสาขา จากยอดขายย้อนหลัง โปรโมชัน วันหยุด และฤดูกาล แล้วแนะนำจำนวนและเวลาที่ควรสั่ง พร้อมอธิบายเหตุผลที่ตัวเลขเปลี่ยนเป็นภาษาที่ทีมจัดซื้อเข้าใจ และเตือนสินค้าใกล้หมดอายุหรือค้างสต็อกก่อนกลายเป็นต้นทุนจม
เมื่อใช้งานจริง ทีมจัดซื้อและการตลาดวางแผนแคมเปญจากตัวเลขเดียวกัน ของขาดและของค้างลดลง และการประชุมวางแผนใช้เวลาน้อยลงเพราะทุกคนเห็นเหตุผลเบื้องหลังตัวเลข Khaojai IT ปรับโมเดลพยากรณ์ให้เข้ากับสินค้าและรอบการขายขององค์กรคุณ และดึงข้อมูลจาก POS, ERP หรือระบบคลังที่ใช้อยู่
ยิ่งมากยิ่งดี โดยทั่วไปยอดขายรายวันหรือรายสัปดาห์ย้อนหลัง 1 ถึง 2 ปีก็เพียงพอให้โมเดลเห็นฤดูกาล สินค้าใหม่ที่ไม่มีประวัติจะพยากรณ์จากสินค้าที่คล้ายกัน
ได้ ระบบรับข้อมูลจาก POS, ERP, SAP, ระบบคลังสินค้า หรือแม้แต่ไฟล์ Excel ที่ส่งเป็นรอบ และส่งคำแนะนำสั่งซื้อกลับไปยังระบบจัดซื้อเดิมได้
ความแม่นต่างกันตามสินค้า ระบบจึงแสดงช่วงความไม่แน่นอนและเหตุผลประกอบทุกตัวเลข ทีมจัดซื้อยังเป็นผู้อนุมัติคำสั่งซื้อ และสามารถปรับตัวเลขก่อนยืนยันได้
โดยทั่วไป 2 ถึง 3 เดือน รวมการเตรียมข้อมูล ปรับโมเดลให้เข้ากับสินค้าของคุณ และทดลองใช้คู่กับวิธีเดิมหนึ่งรอบสั่งซื้อก่อนใช้เต็มรูปแบบ
AI ในระบบนี้
พิมพ์ปัญหาที่องค์กรเจออยู่ ทีมงานและ AI ของเราจะแนะนำซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม พร้อมช่วยคิดและให้คำปรึกษา
